Research Scientist, Kaggle
Google (10000+ pracowników)
Programowanie Frontend
Programowanie Backend
Poland
Pełny etat
Law
Doctoral degree
Java
Master's degree
C++
JavaScript
Natural language processing
AI
Python
Mobile devices
Azure AI Data Architect
Be in IT (26 - 50 pracowników)
AI i Uczenie Maszynowe
Data Science
Inżynieria danych
Inżynieria chmurowa
Just Join IT
Wrocław(Poland)
Zdalnie
Pełny etat
Senior
150 - 180 pln / miesiąc
Be in IT to firma rekrutacyjna, wyspecjalizowana w poszukiwaniu Specjalistów z branży technologii informatycznych. Obecnie, dla naszego klienta, poszukujemy osoby na stanowisko Azure AI Data Architect.
Zakres obowiązków:
Długofalowa współpraca z międzynarodową, topową firmą consultingową, świadczącą usługi IT dla dużych i średnich firm z różnorodnych sektorów.
Praca w ramach Global Architecture Teams.
Współtworzenie, projektowanie i rozwijanie funkcji platform z obsługą AI, w tym AI/ML, GenAI oraz zaawansowanej analityki.
Wsparcie rozszerzania istniejących funkcji platform danych o przypadki użycia i usługi oparte na AI.
Projektowanie i wdrażanie kompleksowych architektur AI end-to-end, obejmujących przygotowanie danych, rozwój modeli, deployment oraz zarządzanie cyklem życia modeli.
Wdrażanie standardów dla AI/ML i GenAI w ramach projektowania funkcji platform.
Ocena nowych technologii, frameworków i narzędzi AI oraz rekomendowanie ich integracji z platformą.
Przekładanie potrzeb biznesowych i produktowych na wymagania architektury technicznej AI.
Tworzenie dokumentacji architektury AI (diagramy, wytyczne, specyfikacje), uwzględniające aspekty odpowiedzialnego AI i governance.
Zapewnienie przywództwa technicznego i wsparcia merytorycznego dla zespołów data engineering, analityki i produktu w obszarze AI.
Zapewnienie wydajności, skalowalności, niezawodności, bezpieczeństwa i etycznego stosowania rozwiązań AI.
Udział w przeglądach architektonicznych i zapewnienie zgodności z enterprise architecture, strategią danych i AI.
Promowanie najlepszych praktyk w zakresie MLOps, ModelOps i zarządzania cyklem życia AI.
Wspieranie rozwoju skalowalnych, bezpiecznych i zgodnych z przepisami możliwości AI w ramach platform Data & AI.
Zapewnienie zgodności z najlepszymi praktykami, wymogami regulacyjnymi, prywatnością danych oraz zasadami odpowiedzialnego AI.
Umożliwienie ponownego wykorzystania i industrializacji wzorców AI, akceleratorów i komponentów w różnych platformach.
Oczekujemy:
Minimum 6–8 lat doświadczenia w IT, w tym na stanowiskach Integration Architect lub Solution Architect lub podobnym.
Praktycznego doświadczenia z AI/ML lub GenAI (LLMs, prompt engineering, systemy agentowe).
Udokumentowanego doświadczenia w architekturze AI/ML i zaawansowanych platformach analitycznych.
Silnego zrozumienia ekosystemów AI opartych na chmurze i platform danych.
Silnej wiedzy specjalistycznej z zakresu Azure AI services (Azure Machine Learning, Azure OpenAI, Cognitive Services oraz funkcje ML/LLM Databricks).
Gruntownego zrozumienia architektur AI/ML, w tym feature stores, trenowania modeli, deploymentu i monitoringu.
Wiedzy z zakresu bezpieczeństwa i governance dla AI: prywatność danych, kontrola dostępu do modeli, odpowiedzialne AI, wyjaśnialność i mitygacja bias.
Znajomości monitoringu i observability dla obciążeń AI (wydajność modeli, drift, jakość, koszty).
Znajomości wzorców GenAI (RAG, prompt engineering, vector databases).
Doświadczenia z frameworkami MLOps i CI/CD dla AI (Azure ML pipeline'y, GitOps, wersjonowanie modeli).
Znajomości przetwarzania danych i feature engineering przy użyciu Azure Data Factory, Databricks, Spark.
Doświadczenia z platformami integracyjnymi np. MuleSoft, Azure Integration Services, Boomi, Kafka.
Znajomości wzorców integracyjnych: API-led connectivity, event-driven architecture, SOA, microservices.
Doświadczenia w projektach opartych na chmurze (Azure / AWS / GCP).
Umiejętności ścisłej współpracy z klientami i przekładania wymagań biznesowych na rozwiązania technologiczne.
Doświadczenia w pracy w złożonych środowiskach wielokrajowych.
Mile widziane:
doświadczenie z frameworkami LangChain, Semantic Kernel, AutoGen.
znajomość architektury Agentic AI / Autonomous Agents.
odpowiednie certyfikaty (TOGAF, Azure/AWS Architect, MuleSoft itp.).
znajomość języka niemieckiego.
Znajomość języka angielskiego na poziomie B2 lub C1 – umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku.
Mile widziana dostępność ASAP; akceptowalny jest maksymalnie miesięczny okres wypowiedzenia ze skutkiem na koniec miesiąca.
Oferujemy:
Długofalowa współpraca z wynagrodzeniem w przedziale 150-180 PLN netto/godz. + VAT.
Wsparcie przy zakładaniu i prowadzeniu działalności gospodarczej, dla osób bez takiego doświadczenia.
Sprawny proces rekrutacyjny - dwie rozmowy techniczne z managerami, online (każda maksymalnie po godzinie).
Współpraca w pełni zdalna na terenie Polski.
Benefity - prywatna opieka medyczna, karta Multisport.
Nowoczesny sprzęt zapewniany przez firmę, wraz z softem i konfiguracją.