Research Scientist, Kaggle
Google (10000+ pracowników)
Programowanie Frontend
Programowanie Backend
Poland
Pełny etat
Law
Doctoral degree
Java
Master's degree
C++
JavaScript
Natural language processing
AI
Python
Mobile devices
Data Engineer (Middle)
RITS
Inżynieria danych
Just Join IT
Warsaw(Poland)
Zdalnie
Mid
24,360 - 24,696 PLN / miesiąc
Python
Rust
qdrant
REST API
Kafka
Pub/Sub
Linux
PostgreSQL
RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu.
Szukamy Data Engineera na poziomie Middle, który chce rozwijać się w obszarze inżynierii danych, przetwarzania danych niestrukturalnych oraz nowoczesnych rozwiązań AI.
Jeśli masz solidne podstawy inżynierii danych, doświadczenie w budowie pipeline’ów i interesujesz się technologiami takimi jak vector databases, embeddings czy RAG — ta oferta może być dla Ciebie!
Model współpracy: B2B
Stawka: 147,20 zł/h
Tryb współpracy: hybrydowy z Warszawy, zgodnie z potrzebami projektu
Poziom stanowiska: Middle
Wymagane kompetencje
Dobra znajomość Pythona i/lub Rusta.
Doświadczenie w budowie pipeline’ów i usług przetwarzających dane.
Praktyczna znajomość wektorowych baz danych, szczególnie Qdrant.
Znajomość embeddingów, wyszukiwania semantycznego, filtrowania po metadanych i indeksowania.
Doświadczenie w pracy z REST API; mile widziana znajomość FastAPI.
Znajomość architektury sterowanej zdarzeniami, np. Kafka lub Pub/Sub.
Dobra znajomość systemu Linux.
Znajomość relacyjnych baz danych, np. PostgreSQL.
Mile widziane
Doświadczenie z Kubernetes, Docker i CI/CD.
Znajomość GCP oraz narzędzi takich jak BigQuery, Dataflow, Dataproc czy Pub/Sub.
Doświadczenie z Apache Airflow, Spark lub Beam.
Znajomość rozwiązań OCR, transkrypcji audio i konwersji dokumentów.
Znajomość baz grafowych, np. Neo4j.
Doświadczenie z Knowledge Graph, GraphRAG lub klasycznymi rozwiązaniami RAG.
Kogo szukamy?
Nie oczekujemy znajomości wszystkich wymienionych technologii. Najważniejsze są solidne podstawy inżynierii danych, praktyczne podejście do rozwiązywania problemów oraz gotowość do rozwoju w obszarze danych niestrukturalnych i sztucznej inteligencji.