Research Scientist, Kaggle
Google (10000+ pracowników)
Programowanie Frontend
Programowanie Backend
Poland
Pełny etat
Law
Doctoral degree
Java
Master's degree
C++
JavaScript
Natural language processing
AI
Python
Mobile devices
Senior Data Platform Developer (Kafka)
Upvanta sp. z o.o. (501+ pracowników)
Programowanie Backend
Inżynieria danych
Just Join IT
Wrocław(Poland)
Poznań(Poland)
Opole(Poland)
Łódź(Poland)
Kraków(Poland)
Zdalnie
Pełny etat
Senior
22,680 - 24,360 PLN / miesiąc
Java
Spring Boot
Apache Kafka
Kafka Connect
Kafka Streams
O projekcie
Dla naszego klienta z sektora bankowego poszukujemy doświadczonego Senior Data Platform Developera, który dołączy do zespołu rozwijającego nowoczesną platformę danych opartą na architekturze event-driven.
Szukamy osoby z silnym doświadczeniem backendowym i praktyczną znajomością Apache Kafka, która brała udział w projektowaniu, budowaniu oraz rozwijaniu rozwiązań przetwarzających dane w czasie rzeczywistym. Idealny kandydat swobodnie porusza się w ekosystemie Java, rozumie zagadnienia związane z systemami rozproszonymi i posiada doświadczenie w pracy nad rozwiązaniami klasy enterprise.
Jeżeli masz za sobą pracę przy platformach danych, mikroserwisach oraz rozwiązaniach opartych o zdarzenia i chcesz rozwijać nowoczesną platformę wykorzystywaną w środowisku bankowym, zapraszamy do aplikowania.
Zakres obowiązków
projektowanie i rozwój rozwiązań opartych na architekturze event-driven,
tworzenie i rozwój mikroserwisów w Java oraz Spring Boot,
implementacja rozwiązań wykorzystujących Apache Kafka, Kafka Streams oraz ksqlDB,
udział w projektowaniu i wdrażaniu przepływów danych w czasie rzeczywistym,
konfiguracja oraz rozwój Kafka Connect i integracji z systemami zewnętrznymi,
projektowanie i utrzymanie schematów danych (Avro, Protobuf, JSON Schema),
integracja danych pomiędzy Kafka, MongoDB, Apache Iceberg oraz innymi systemami,
automatyzacja konfiguracji topiców, connectorów i aplikacji streamingowych,
monitorowanie, analiza i optymalizacja środowisk produkcyjnych,
diagnozowanie problemów związanych z wydajnością, opóźnieniami oraz przetwarzaniem danych,
współpraca z zespołami Data Engineering, DevOps oraz Analytics.
Kluczowe wymagania
około 5 lat doświadczenia komercyjnego w tworzeniu oprogramowania backendowego,
bardzo dobra znajomość Java oraz Spring Boot,
praktyczne doświadczenie z Apache Kafka zdobyte w środowiskach produkcyjnych,
doświadczenie w projektowaniu i implementacji architektury event-driven,
doświadczenie z Kafka Streams,
znajomość Kafka Connect,
doświadczenie w pracy z systemami rozproszonymi i integracją danych,
znajomość zagadnień związanych z monitoringiem i obserwowalnością systemów,
doświadczenie w pracy w środowiskach Agile,
gotowość do okazjonalnych wizyt w biurze we Wrocławiu (średnio 1 raz w miesiącu).
Mile widziane
doświadczenie w sektorze bankowym lub finansowym,
znajomość MongoDB,
doświadczenie z GraphQL,
znajomość Apache Iceberg,
Quarkus / GraalVM,
OpenTelemetry,
Dynatrace,
Python,
doświadczenie z platformami chmurowymi.
Kogo szukamy?
Osoby, która łączy mocne doświadczenie programistyczne z praktyczną znajomością Apache Kafka i systemów event-driven. Zależy nam na kandydacie, który nie tylko implementuje rozwiązania, ale również rozumie ich architekturę, potrafi współpracować z różnymi zespołami oraz odnajduje się w złożonych środowiskach enterprise.