Research Scientist, Kaggle
Google (10000+ pracowników)
Programowanie Frontend
Programowanie Backend
Poland
Pełny etat
Law
Doctoral degree
Java
Master's degree
C++
JavaScript
Natural language processing
AI
Python
Mobile devices
Senior Data Scientist (GenAI)
TQLO SP. Z O.O.
AI i Uczenie Maszynowe
Data Science
Just Join IT
Warsaw(Poland)
Zdalnie
Senior
27,720 - 30,240 PLN / miesiąc
Python
LLM
RAG
Azure
Nasz Klient to międzynarodowa organizacja rozwijająca zaawansowane rozwiązania wykorzystujące AI do automatyzacji procesów oraz tworzenia nowych produktów cyfrowych.
Projekt koncentruje się na rozwoju produkcyjnych rozwiązań GenAI wykorzystujących LLM, RAG oraz systemy agentowe. Zakres współpracy obejmuje projektowanie podejścia technicznego, rozwój modeli i komponentów AI, ich ewaluację oraz integrację z istniejącym środowiskiem technologicznym.
Do realizacji projektu poszukujemy osoby do współpracy w roli Senior Data Scientist (GenAI), która posiada doświadczenie w tworzeniu rozwiązań opartych na LLM i potrafi samodzielnie przeprowadzić inicjatywę AI od koncepcji i eksperymentu do rozwiązania gotowego do wykorzystania produkcyjnego.
📍 Tryb Współpracy: 100% zdalnie
⏱️ Dostępność: Poszukujemy osób dostępnych od zaraz lub z maksymalnie 2 tygodniową dostępnością
🧑 💻 CZYM BĘDZIESZ SIĘ ZAJMOWAĆ?
Projektowaniem rozwiązań GenAI odpowiadających na konkretne potrzeby biznesowe i technologiczne
Dobieraniem modeli oraz podejścia odpowiedniego do specyfiki danego przypadku użycia
Rozwijaniem produkcyjnych rozwiązań wykorzystujących LLM, RAG oraz systemy agentowe
Budowaniem mechanizmów umożliwiających efektywne wykorzystywanie wiedzy pochodzącej z różnych źródeł danych
Projektowaniem i optymalizowaniem sposobu wyszukiwania, przetwarzania oraz dostarczania kontekstu do modeli
Tworzeniem metod pozwalających mierzyć jakość, stabilność i skuteczność rozwijanych rozwiązań AI
Eksperymentowaniem z modelami oraz różnymi metodami ich dostosowania do konkretnych zastosowań
Rozwijaniem mechanizmów zwiększających kontrolę nad odpowiedziami modeli oraz bezpieczeństwo całego rozwiązania
Optymalizowaniem rozwiązań pod kątem jakości, wydajności, skalowalności oraz kosztów
Projektowaniem sposobu integracji komponentów AI z istniejącymi systemami i źródłami danych
Weryfikowaniem nowych modeli, frameworków i podejść oraz oceną możliwości ich wykorzystania w środowisku produkcyjnym
Promowaniem dobrych praktyk technicznych w zakresie wzorców projektowych, jakości kodu oraz rozwoju rozwiązań GenAI
Współtworzeniem standardów i komponentów, które będą mogły być ponownie wykorzystywane w kolejnych inicjatywach AI
🔍 CZEGO OD CIEBIE OCZEKUJEMY?
Must have:
Minimum 6 lat doświadczenia w Data Science lub AI
Minimum 2 lata doświadczenia z produkcyjnymi rozwiązaniami wykorzystującymi LLM
Bardzo dobra znajomość Python oraz umiejętność tworzenia jakościowego, testowalnego kodu wykorzystywanego w rozwiązaniach produkcyjnych
Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i rozwijaniu systemów RAG
Bardzo dobra znajomość LLM, systemów agentowych oraz rozwiązań konwersacyjnych
Doświadczenie z vector search, hybrid search i rerankingiem oraz optymalizacją sposobu pozyskiwania kontekstu
Praktyczna znajomość LangChain, LangGraph lub podobnego frameworka wykorzystywanego w rozwiązaniach GenAI
Doświadczenie z MCP oraz integracją modeli i agentów z zewnętrznymi narzędziami lub źródłami danych
Bardzo dobre rozumienie metod ewaluacji LLM oraz doświadczenie w mierzeniu jakości rozwiązań generatywnych
Bardzo dobre podstawy Machine Learning, w tym znajomość metod ewaluacji, metryk oraz lifecycle modeli
Doświadczenie z rozwiązaniami chmurowymi (Azure/AWS/GCP)
Znajomość CI/CD, testowania oraz konteneryzacji rozwiązań AI
Umiejętność samodzielnego przełożenia problemu biznesowego na koncepcję techniczną i sposób jego rozwiązania
Bardzo dobre umiejętności analityczne oraz swoboda w rozwiązywaniu złożonych problemów związanych z AI
Bardzo dobra znajomość języka angielskiego, umożliwiająca swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku
Nice to have:
Doświadczenie w tworzeniu bardziej złożonych systemów multi-agent
Doświadczenie z modelami open-source oraz ich samodzielnym uruchamianiem i optymalizacją
Znajomość metod A/B testingu dla rozwiązań wykorzystujących AI
Doświadczenie w optymalizacji kosztów wykorzystania LLM w środowisku produkcyjnym
Znajomość zagadnień związanych z AI governance, bezpieczeństwem oraz ochroną danych
Doświadczenie w mentoringu technicznym oraz dzieleniu się wiedzą z osobami rozwijającymi rozwiązania AI
🤝 DLACZEGO WARTO?
Udział w projektach wykorzystujących LLM, RAG i systemy agentowe w rozwiązaniach produkcyjnych
Realizacja inicjatyw AI od etapu koncepcji i eksperymentów po wdrożenie i dalszą optymalizację
Duża przestrzeń na dobór modeli, podejścia technicznego oraz sposobu rozwiązania konkretnych problemów
Weryfikowanie nowych technologii GenAI i przekładanie ich na praktyczne zastosowania
Udział w kształtowaniu standardów i sposobu tworzenia kolejnych rozwiązań AI w projekcie
📍 Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia! Skontaktujemy się z wybranymi osobami.
TQLO Sp. z o.o. – Agencja Zatrudnienia (nr KRAZ 33580)